ESをChatGPTに書かせるな|AI添削の正しい使い方

氷室レイ

「ChatGPTに志望動機書いてもらったんだけど、なんかそれっぽくない?」

そう。「それっぽい」。中身がない。

ChatGPTに「この会社への志望動機を書いて」と頼むと、こう返ってくる。

貴社の「テクノロジーで社会課題を解決する」という理念に深く共感いたしました。私はこれまでの経験を通じて培った問題解決力を活かし、貴社のさらなる発展に貢献したいと考えております。

きれいにまとまっている。文法も正しい。しかし「御社の理念に共感」は人事が何百回も読んでいるテンプレそのものだ。

なぜChatGPTが量産型を出力するのか

ChatGPTは大量のテキストから「平均的に良い文章」を生成する。志望動機のデータの平均は、すなわちテンプレだ。

平均的に良い = 誰にでも当てはまる = 個性がない = 量産型。

しかもChatGPTに志望動機を頼む就活生・転職者は大量にいる。全員が同じツールに同じ指示を出しているのだから、出力が似るのは当然だ。人事はこの「ChatGPT文体」にもう気づいている。

AI添削の正しい使い方

AIで書類を改善する方法は2つある。

間違った使い方:「書かせる」(生成)

「志望動機を書いてください」

これは量産型の原因。

正しい使い方:「チェックさせる」(添削)

「以下の志望動機の問題点を指摘してください」

自分で書いた文章のどこが弱いか、AIにチェックさせる。素材は自分のもの。個性は残る。

「書かせる」と「チェックさせる」の違い

| | 書かせる(生成) | チェックさせる(添削) | |---|---|---| | 入力 | 「志望動機を書いて」 | 自分で書いた志望動機 | | 出力 | テンプレ文 | 問題点の指摘 + 改善提案 | | 個性 | ゼロ | 残る | | 人事の印象 | 「またこのパターンか」 | 素材が本人のものなので差別化される |

AI添削の正しいフロー

  1. まず自分で書く。 雑でいい。箇条書きでもいい
  2. AIに「問題点を指摘して」と頼む。 構造的な弱点が分かる
  3. 指摘に基づいて自分で修正する。 AIが書くのではなく、自分が直す
  4. もう一度チェックさせる。 改善されたか確認する

このフローなら、中身はあなたのもの。AIは赤ペン先生の役割だ。

お祈り診断はどちら側か

お祈り診断は「チェックさせる」側のツールだ。

自分で書いたES・職務経歴書・志望動機を診断にかけると、致命的欠陥がどこにあるかを指摘する。ゼロから文章を生成するのではなく、既にある書類の問題点を特定する。

ガクチカ自己PR職務経歴書も、まず自分で書いてから診断にかける。それが正しい順番だ。


お祈り診断

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ChatGPTが書いた書類でも容赦なく診断する。

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その書類、人事に読まれてすらいないかもしれない。

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